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数据就是我们这个时代的石油

2017-02-22 吴伯凡 伯凡时间

语音丨吴伯凡



作为一个技术的拥趸,

我相信技术造成的麻烦

都可以通过技术来解决。



本文选自天津电视台世界经济论坛特别节目《浪潮》第一季第二期《数据是石油》,有编辑删改。



我们知道,过去工业时代我们要有石油,要有煤,要有电力,不然我们整个生产和生活就无法运行;而在今天,如果没有数据的话,就好像你虽然有了一辆汽车,但没有油,只能摆在那儿,今天如果没有数据的话,那我们整个的生活和工作都很可能要停摆。

 

数据就是生产力。有了这样的数据,你生产出来的产品,你跟客户的互动、关联就会更加紧密。假如你没有数据的话,你基本上就是闭着眼睛在做产品。


过去一个服装公司发布一款产品,基本上是老板拍脑袋说,这个肯定好卖,然后就生产。当卖出去以后,从一层层的批发开始下沉,差不多要两个季度甚至是三个季度这个销售的数量以及整个数据才能够反馈回来。


其实,在这个时候反馈回来的数据已经没有太大的用处了,因为周期太久了,数据的时滞就导致无法再用于做决策了。

 


问题是,过去大家都不用数据的时候,你不用数据,也不觉得有多大劣势;而今天如果别人都在充分挖掘数据,从原始数据开始,不断像开采石油一样把它开采上来,然后进行加工、炼制以及工艺的分解等等复杂的程序,再形成不同品质的数据,然后作为一种能源注入到生产流程当中去——如果你没有的话,那你绝对会被淘汰。你等于是在一个信息不对称,甚至完全是在一抹黑的状态下去生产产品,去面对你的受众,你面对的是一个完全不对称的竞争。


过去我们做的穿衣戴帽,那只是日常的一个消费品而已,但今天生产穿衣戴帽的企业它们今天正在成为另外一种角色——“终端”,一件物品本身就成了终端。


就一件衣服来说,它既是一件衣服,同时它也可能是一个终端,而只要这是一个终端且跟你随身伴随的话,那么你只要穿戴上它,那么你就在免费的、无意识的、7×24小时的生产数据,而且基本上是没有成本的。


而没有这些数据的企业,或者说不掌握这些终端数据的企业,只有一种情况,就是必须得购买,跟花钱买石油是一样的。还有一种情况,就是它连卖都不卖给你,最后你也就没有了机会。


所以,站在今天看历史,其实过去100年的竞争,在国际政治当中有一个非常重要的主题就是:石油。围绕着石油而打的仗,围绕着石油所产生的合作与纷争几乎占了整个国际政治和世界经济当中一半以上的话题,但今天,又出现了一种新的石油,围绕它的纷争与合作也会越来越多,这就是数据。

 

(一)

我们应该怎么保护我们的数据?

 

我们说数据是新石油,但是它跟石油又很不一样。对于石油来说,我们运输石油有几种办法:第一种,是用油罐车运;第二种,用输油管道。

 


我们是很容易控制输油管道,比如俄罗斯卖石油,其实很简单,你交了多少钱,我就放多少石油给你,在你的国家的站点,我一开阀门就行了,跟加油站加油类似,掌控很容易。


而网络跟这个输油管道是很不一样的,网络可以说是自由流动的,比如说我现在要访问一个美国的网站,我只要输入网址,我就到那边去了,再或者我要跟美国朋友发一个邮件,也很容易,也就是说,它不是唯一通道,而输油管道它是一个唯一通道并且是可以掌控的。


对于网状通道来说,数据流动变得非常自由,那这又意味着什么呢?中国的石油中国人开采,别人如果想要只能花钱买。但是在数据领域里,就出现了很奇怪的现象,比如说耐克公司,整个中国市场上关于消费者的这些数据到底是属于我们中国的,还是属于耐克公司的?

 

很多数据,其实是很难界定的,比如说中国城市交通状况的这些数据,每一辆汽车上面搭载的数据,实际上是可以搜集的,比如说Uber ,那么你说Uber到底是一家什么样的公司呢?从它的股权结构来看,我们觉得它是一家中国公司,而如果再仔细一看,其实不是,那现在就遇到了一个非常麻烦的问题:国家是有海关的,而数据呢?

 


对于海关来说,什么东西进出它都是知道的,是能够控制的,但是在网络世界里,你很难找到一个唯一的通道,也就是海关那样的东西,而且大数据的安全甚至涉及到国家安全,该怎么来保护?可以说,现在已经是一个非常模糊的国界线了,这就引出了在一个没有“海关”的领域里面,我们如何来界定数据的所有权,如何来管理和控制数据自由流动的问题。

 

一方面我们要做生意——国际贸易,那数据肯定是要不断流动的,但它既然是一种很宝贵的资源,这个资源到底归谁所有,在今天看来是一个非常新的话题。老实说,各国政府包括互联网治理研究的专家们,今天还在争论这个问题,还没有一个大家比较认同的结论。

 

但是,这是一个非常重大的问题,当我们说数据是新石油的时候,我们只是做了一个很简单的描述,这种新石油带来的各种各样的机会、挑战和麻烦,我们其实是刚刚接触到,很多东西我们甚至还没来得及仔细思考。

 

(二)

 “技术造成的麻烦用技术来解决”

 

作为技术的拥趸,我对于新技术的出现是持开放态度的,我觉得技术造成的麻烦都可以通过技术来解决。

 


比如当年马车特别多的时候,纽约市有25万辆马车,那时候整个纽约市就变成了一个臭气熏天的城市,马车越多,马就越多,于是满大街到处都是马粪,该怎么办呢?整个纽约市从政府到民间的各种机构都在想怎么解决马粪的问题,很纠结,而汽车一出现,马粪的问题就迎刃而解了。

 

当然,有人可能会说,后来汽车造成的困扰不是更大吗?比如说雾霾,所以然后又出现了电动车。所以,我觉得问题永远是有的,而解决问题的方法也总归是有的,因为办法总比问题多,归根结底只是时间的问题。

 

最近波士顿咨询公司发布的预测报告显示:到2035年的时候,仅仅就中国而言,数字经济将会创造出非常多就业岗位。对于这条信息,我的看法是:至于是多少就业机会现在还很难说,但是有一点我可以确定,将来所有经济都会披上数字的色彩,无论现在你是做服装的,还是做餐饮的,你能脱离数字经济的笼罩吗?


数字正成为一种笼罩所有领域、所有产业的新力量。你说我就是不参与,我把饭做好了自然就有顾客来吃,不是这样的,你入驻不入驻到一个交易平台,比如像美团或者大众点评那样的交易平台,你有没有自己特定的社区?你有没有一个跟你的客户之间非常通畅的沟通渠道等等,决定了你这个生意能做大,还是做小,甚至是做死。


 (三)

数据将会提供各方面的就业岗位


第一,所有的就业都可能跟数字有关;

第二,它会产生一些过去我们根本没有的一些产业。



比如说安全产业,过去数字经济不发达的时候或者没有的时候,你怎么会想到数字安全呢?可是今天在每个企业里都显得非常重要。我们知道,现在很多企业用的是云计算,也就是说你的数据不是在你的公司里的服务器上,而是在一个“云”上。


这次我在拉斯维加斯看到了一个很壮观的场面,就是在亚马逊的云大会上,演讲台上突然来了一辆大卡车,是那种很大的卡车,原来他们是为了展示亚马逊今天所取得的数据技术的成就。

 

对于数据而言,有的公司是用传输的方式,但是当数据量足够大的时候,你如果还用传输的话,那就太慢了,怎么办呢?亚马逊他们就用了一个大卡车拉来了比集装箱还要大的那样一种移动硬盘,然后到你们公司,接通了以后直接拷贝,然后再拉走。


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